Análisis prescriptivo
Si sus capacidades de análisis prescriptivo se están quedando cortas, es probable que se deba a uno de los siguientes obstáculos comunes:
Tomar decisiones basadas en el instinto porque no se dispone de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que puedan guiarla.
Los procesos de planificación pueden ser tan complejos que resulte imposible optimizar los resultados
Se centra más en la ejecución que en la toma de decisiones
Es incapaz de determinar si las decisiones que toma son las mejores para su empresa.
Obtenga información sobre cómo las decisiones pueden afectar a su negocio y protéjase contra la incertidumbre de los datos.
Los análisis prescriptivos de DAECO le permiten crear una estrategia eficaz
Simplifique la toma de decisiones complejas a la vez que equilibra los objetivos y las limitaciones empresariales mediante la tecnología de optimización.
Las 7 etapas de nuestro proceso deanálisis prescriptivo
Definir la pregunta
Su primer paso debe ser definir claramente el problema que intenta resolver o la pregunta a la que quiere dar respuesta.
Recopilar Analizar y preparar datos
A continuación reunirá los datos que necesita y preparará su conjunto de datos. Asegúrese de que el conjunto de datos está correctamente etiquetado y formateado. Limpia los datos incompletos, que falten o que sean incoherentes.
Crear e implantar modelos
Aquí elegimos entre varios algoritmos y creamos modelos para el proceso prescriptivo. Entre las técnicas específicas utilizadas figuran la optimización, la simulación, la teoría de juegos y los métodos de análisis de decisiones.
Ejecutar modelos a partir de datos
Aquí ejecutamos modelos con el conjunto de datos disponibles. Esto procesa los datos y arroja resultados que deben ser analizados para determinar su éxito o fracaso.
Control y análisis
Aquí controlamos los resultados y comprobamos si se cumplen los objetivos. Así se determina si los modelos son precisos y producen los resultados deseados.
Recomendaciones y correcciones
El paso final de un modelo prescriptivo es que, obtenemos la "prescripción" o "recomendación" sobre lo que tenemos que hacer para alcanzar nuestros objetivos.
Autocuración y autoajuste
Un paso más allá del análisis prescriptivo es la aplicación de las recomendaciones. En este caso, mediante el uso de bots, podemos automatizar las recomendaciones prescritas.
El análisis prescriptivo ayuda a determinar cómo deben evolucionar o modificarse los procesos empresariales .
Con DAECO' S Prescriptive
Analítica
de DAECO:
Utilice
Utilizar el aprendizaje automático para mejorar la capacidad de toma de decisiones a lo largo del tiempo
Optimice
Optimizar la planificación de productos, procesos, campañas y estrategias
Comprender
Comprender los riesgos asociados a las posibles decisiones
Reduzca
Reducir la ineficacia y tomar decisiones operativas más inteligentes
Gastar
Dedique menos tiempo a pensar y más a hacer
Mapa
Trazar sin esfuerzo el camino hacia el éxito
Informar
Informar las operaciones empresariales en tiempo real y a largo plazo
Reduzca
Reducir los errores humanos o los sesgos
