Formación sobre datos y análisis
La formación es crucial para que los usuarios adopten sus herramientas de datos y análisis
Por eso, un plan de formación es un componente necesario para todos nuestros proyectos de datos y análisis, de modo que podamos dotar a sus empleados de los conocimientos necesarios para que tengan éxito y sean productivos.
Si sus capacidades en formación analítica se están quedando cortas, es probable que se deba a uno de los siguientes obstáculos comunes:
Está desfasada con respecto a las tendencias recientes en el mundo de los datos y la analítica.
Dificultades de su plantilla para resolver problemas empresariales clave.
Desconocimiento de cómo
diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos.
Dificultad para adaptarse a los cambios del mercado y a la evolución de su negocio.
Falta de experiencia de su personal para extraer información en tiempo real.
No saber utilizar nuevas metodologías y métodos de extracción, tratamiento y análisis de datos.
Nuestra ruta de aprendizaje de datos
DAECO prepara a su personal con las competencias pertinentes para tener éxito en funciones que aprovechan los datos y la tecnología .
- Visualización (BI)
Diseño e implementación
- Contar historias
Contar historias
Soluciones analíticas
- Descriptivo Analítico
¿Qué ha pasado?
- Diagnóstico Analítico
¿Por qué ha ocurrido esto?
- Predictive Analytic
¿Qué va a pasar?
- Prescriptivo Analítico
¿Qué debería ocurrir?
Ingeniería de datos
- Análisis de las necesidades
- Análisis de las fuentes de datos
- Modelo lógico del almacén de datos
- Crear el almacén de datos
- Generar cubos OLAP
Diagnóstico de madurez analítica
- Organización
- Recursos
- Infraestructura de datos
- Análisis
- Gobernanza
Características
- Formación orientada a la industria
- Programa basado en competencias
- Formadores profesionales
- Ayuda a la colocación
- Proyectos industriales vivos
Encuentre el curso adecuado para usted
- Empiece por la formación que se ajuste a su experiencia.
- Adquiéralos por separado o en lote.
Ayudamos integrando silos de datos e inculcando una cultura de concienciación de datos y aprendizaje experimental en toda su empresa.
Lo que aprenderá :
Diagnóstico analítico de madurez
Sentaremos las bases sobre cómo abordar la madurez de los datos en su organización. Hablaremos de cómo las inversiones en infraestructura, personal, herramientas, organización y procesos pueden ayudarle a avanzar por la senda de la madurez de datos. Además, hablaremos de cómo sacar el máximo partido a la evaluación de la madurez de los datos y cómo utilizarla para guiar la madurez de los datos de su organización.
Aspectos más destacados
- Cuáles son las 5 dimensiones del DMM y por qué se han elegido.
- TDWI como modelo de diagnóstico de la madurez de los datos.
- Cómo puede impulsar la madurez de los datos de su organización.
Ingeniería de datos
Le enseñaremos los conocimientos esenciales que necesita para trabajar con una serie de herramientas y bases de datos para diseñar, implantar y gestionar datos estructurados y no estructurados.
Aspectos más destacados
- Integración y transformación de datos.
- Aportar soluciones a problemas empresariales complejos.
- Actualización de almacenes de datos.
- Técnicas de limpieza de datos.
- Extracción de datos.
- Gestión de objetos y datos de SQL Server.
- Extracción de datos de diversas fuentes.
- Carga de datos en uno o varios destinos.
Análisis de datos
Adquirir conocimientos generales para identificar, transformar y organizar hechos basados en datos para extraer conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones con conocimiento de causa.
Aspectos más destacados
- Cómo hacer las preguntas adecuadas.
- Establecer objetivos mensurables.
- Identificación de las fuentes de datos.
- Extraiga información de sus datos.
- Diseña y construye modelos descriptivos para responder: ¿qué ha pasado con tus datos?
- Diseñar y construir modelos analíticos de diagnóstico para responder: ¿qué ha pasado con tus datos?
- Diseñar y construirmodelos predictivos para responder: ¿qué va a pasar?
- Diseñar y construir modelos prescriptivos para responder: ¿qué debería ocurrir?
- Trascender a nuevos escenarios de predicción, en los que es posible sugerir acciones a seguir en escenarios dinámicos muy cambiantes.
Visualización de datos
Ayudamos a los alumnos a ampliar su capacidad de análisis respondiendo a preguntas y contando una historia con sus datos.
Aspectos más destacados
- Mejores prácticas y conceptos de visualización de datos.
- Cómo seleccionar la visualización de datos más adecuada para un análisis.
- Aprenda las mejores técnicas y métodos para analizar y visualizar datos.
- Cómo crear diversos gráficos, mapas, diagramas de dispersión y cuadros de mando interactivos utilizando diferentes herramientas.
Cuentacuentos
Aprenda a combinar el poder del análisis de datos
y la narración de historias para crear relatos impactantes con datos y cómo incorporar animaciones avanzadas a sus historias.
Aspectos más destacados
- Aprenda a comunicar los resultados y las implicaciones de sus análisis cuantitativos de forma visual y comprensible para personas sin conocimientos técnicos.
- Proceso integral de narración de datos.
Técnicas avanzadas de visualización y narración de datos. - Cómo añadir interactividad y otros elementos visuales a una historia.
- Aprenda un conjunto de herramientas y conceptos que puede utilizar para optimizar sus visualizaciones y su estilo de presentación.
Con los conocimientos de datos adecuados, ¡el cielo es el límite!
Entendemos los retos a los que se enfrentan los directivos, por eso diseñamos un programa especial de análisis de datos para directivos
- Comprender el panorama de la ciencia de datos.
- Técnicas de análisis de datos y su aplicación en la empresa.
- Explora el significado de los números y las cifras de los datos.
- Cómo realizar e interpretar algunas actividades básicas de la ciencia de datos.
- Manejo de análisis de datos con un entorno de desarrollo gráfico, que facilita el acceso a herramientas avanzadas sin necesidad de codificación.
¿Por qué contratar a un científico de datos cuando puede aprovechar la riqueza de conocimientos que poseen sus empleados?
Conviértase en una empresa basada en datos.
Manténgase al día de las últimas novedades y tendencias del mundo de los datos y la analítica.
Comprender y resolver de forma creativa una serie de problemas empresariales y sociales clave.
Aprenda a diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos.
Aproveche los datos y obtenga información en tiempo real que mejore su toma de decisiones y acelere la innovación.
Dote de flexibilidad a su empresa y a su plantilla con nuevas funciones de análisis.
