Análisis predictivo
Si sus capacidades de análisis predictivo se están quedando cortas, es probable que se deba a uno de los siguientes obstáculos comunes:
Incertidumbre sobre cómo afectarán los acontecimientos futuros a su negocio
No identifica riesgos y oportunidades para su empresa basándose en datos
Dificultad para asociar los patrones que muestran los datos con sus preguntas de negocio.
Su equipo no tiene suficientes habilidades relacionadas con el análisis predictivo
Falta de previsión de los resultados esperados de los procesos empresariales
No simula ni ejecuta diferentes escenarios de cambios bruscos en el mercado
Aprovechar las oportunidades utilizando los conocimientos pasados y presentes predecir lo que puede ocurrir en el futuro
El modelo analítico predictivo de DAECO le permite resolver estos obstáculos
Obtenga previsiones fiables e intencionadas con los servicios de análisis predictivo de DAECO para obtener lo mejor de sus datos empresariales recopilados.
Las 8 etapas de nuestro modelo deanálisis predictivo
Identificar/formular el problema
Para obtener los resultados esperados del modelado de análisis predictivo, es esencial identificar los objetivos/problemas empresariales, el alcance del trabajo, los resultados esperados y los conjuntos de datos que se utilizarán en el proyecto.
Preparación de datos
Antes de desarrollar modelos analíticos predictivos, los analistas recopilan datos de múltiples fuentes de datos, los limpian y los consolidan para su análisis. Se combinan y almacenan en almacenes de datos.
Exploración de datos
A continuación, los analistas acceden a los datos y determinan cómo quieren organizarlos y comprueban cuántos casos hay disponibles en los conjuntos de datos, qué variables se incluyen, los valores que faltan en las variables y sus posibilidades de cumplir los objetivos empresariales a través de los conjuntos de datos.
Transformar y seleccionar
Los datos relevantes se seleccionan, recuperan y mapean correctamente de un formato a otro, normalmente del tamaño de un sistema fuente a un formato depurado, validado y listo para su uso. También se conoce como proceso ETL (Extract/Transform/Load).
Modelo de construcción
Es hora de elegir un modelo de análisis predictivo adecuado para su tarea. Cinco modelos habituales son: modelo de clasificación, agrupación, previsión, modelo de valores atípicos y modelo de series temporales.
Validar modelo
Normalmente, los científicos de datos suelen construir múltiples modelos de análisis predictivo y luego seleccionan el mejor en función de su rendimiento mientras construyen los modelos.
Desplegar el modelo
El modelo predictivo recién desarrollado debe ponerse en producción para que pueda ofrecer resultados.
Evaluar/supervisar los resultados
El modelo se supervisa para asegurarse de que proporciona los resultados esperados y se revisa cuando es necesario. En la evaluación del proceso suelen participar expertos en la materia y directivos de empresas.
Utilice el análisis predictivo para iniciar el camino hacia la formulación de estrategias y la toma de decisiones
Con la solución analítica predictiva
de DAECO podrá:
Predecir resultados futuros, descubrir riesgos y oportunidades para su negocio
Utilice sus datos para impulsar el crecimiento de su negocio
Transforme la información de sus datos en una ventaja competitiva distintiva
Descubra las oportunidades ocultas en sus datos y cree estrategias más inteligentes
Simule y ejecute diferentes escenarios de cambios repentinos en el mercado
Prevea los resultados esperados de los procesos de negocio
Tome decisiones de negociomás informadas
Optimice los procesos, genere eficiencia y aumente el rendimiento de sus operaciones.
