Ingeniería de datos
¿Sus datos están fuera de control?
Descubra cómo la ingeniería de datos le ayuda a resolver con éxito los retos de gestión de datos de su empresa.
Común Desafíos de la ingeniería de datos
Dado que los proyectos de ingeniería de datos están ganando popularidad y los casos de uso son cada vez más complejos, hay algunos retos que los equipos pueden encontrar en el camino:
Crecimiento de datos y problemas de almacenamiento
Dificultad para integrar múltiples fuentes de datos
Soporte y mantenimiento
de procesos ETL
Falta de comprensión adecuada de los datos masivos
Acceso e intercambio de datos
Falta de gobernanza y gestión de datos
Estrategia de datos poco clara
Problemas de rendimiento y escalabilidad
Tratamiento de datos
errores
Si su empresa carece de una estrategia fundamental de ingeniería de datos, los datos que se recopilan son esencialmente inútiles.
El modelo de ingeniería de datos de DAECO le permite afrontar con éxito estos retos
En Canalización de datos en Daeco
¿Cómo es nuestro proceso deingeniería de datos ?
01 - Ingestión
02 - Procesamiento
Durante esta fase, los datos recibidos se clasifican para obtener un conjunto específico de datos que analizar. En el caso de grandes conjuntos de datos, se suele utilizar una plataforma informática distribuida para aumentar la escalabilidad.
03 - Almacenamiento
Esta fase toma los resultados del procesamiento y guarda los datos para recuperarlos rápida y fácilmente. La eficacia de esta fase depende de un buen sistema de gestión de bases de datos, que puede ser local o en la nube.
04 - Acceso
Una vez en su sitio, los datos están a disposición de los usuarios con acceso.
La ingeniería de datos es el proceso de diseño y construcción de sistemas que permiten recopilar y analizar datos brutos de múltiples fuentes y formatos.
¿Qué conseguirá aprovechar la ingeniería de datos de DAECO?
Gobernanza - Gestión - Seguridad - Escalabilidad - Confidencialidad - Soporte
Una estrategia global de gestión de datos
con un plan de gobernanza de datos.
Alinear los métodos de recogida de datos y centralizarlos.
Mantenimiento y actualización de la arquitectura de datos.
Integración de sistemas en todos los departamentos de la empresa.
Supervisión y gestión de todos los sistemas de datos.
Aumenta los conocimientos
del ámbito empresarial.
Diseñar y desarrollar una arquitectura de datos basada en los sistemas empresariales existentes.
Mejorar la calidad de los datos recogidos y estructurarlos.
Optimización de la arquitectura de datos para resolver los problemas empresariales previstos.
Libere el poder de los macrodatos y aproveche las ventajas de fuentes y formatos.
Conviértase en una empresa basada en datos
Y acelera tu transformación digital con la gestión de datos empresariales para tomar decisiones de negocio inmediatas.
