Analítica Predictiva
Aprovecha las oportunidades utilizando lo que conoces de tus datos pasados y presentes para anticipar el futuro
Si tus capacidades de análisis predictivo se están quedando cortas, es probable que se deba a uno de los siguientes obstáculos comunes:
Incertidumbre sobre cómo los acontecimientos futuros afectarán tu negocio
No identificas riesgos y oportunidades para tu negocio con base en los datos
Se te dificulta asociar los patrones que arrojan los datos con tus preguntas de negocio
Tu equipo no cuenta con las habilidades suficientes en torno a la analítica predictiva
Falta de previsión de los resultados esperados de los procesos de negocio
No realizas simulación y ejecución de diferentes escenarios de cambios repentinos del mercado
La analítica predictiva de DAECO te permite resolver estos obstáculos
Obtén pronósticos confiables y útiles con los servicios de análisis predictivo de DAECO para obtener lo mejor de los datos recopilados comerciales y en general del negocio.
Las 8 etapas de nuestro
modelo de análisis predictivo
Identificar/formular el problema
Para obtener los resultados esperados del modelado de análisis predictivo, es esencial identificar los objetivos/problemas empresariales, el alcance del trabajo, los resultados esperados y los conjuntos de datos que se utilizarán en el proyecto.
Preparación de los datos
Antes de desarrollar modelos predictivos, los analistas recopilan datos de múltiples fuentes de datos, los limpian y los consolidan para su análisis. Se combinan y almacenan en almacenes de datos.
Exploración de datos
Los analistas acceden a los datos y determinan cómo quieren organizarlos y comprueban cuántos casos hay disponibles en los conjuntos de datos, qué variables se incluyen, los valores que faltan en las variables y sus posibilidades de cumplir los objetivos empresariales a través de los conjuntos de datos.
Transformar y seleccionar
Los datos relevantes se seleccionan, recuperan y mapean correctamente de un formato a otro, normalmente del tamaño de un sistema fuente a un formato depurado, validado y listo para su uso. También se conoce como proceso ETL (Extract/Transform/Load).
Construir el modelo
Es hora de elegir un modelo de análisis predictivo adecuado para su tarea. Cinco modelos habituales son: modelo de clasificación, agrupación, previsión, modelo de valores atípicos y modelo de series temporales.
Validación del modelo
Por lo general, los científicos de datos suelen crear varios modelos de análisis predictivo y, a continuación, seleccionan el mejor en función de su rendimiento durante la creación de los modelos.
Despliegue del modelo
El modelo predictivo recién desarrollado debe ponerse en producción para que pueda ofrecer resultados.
Evaluar/supervisar los resultados
El modelo se supervisa para asegurarse de que proporciona los resultados esperados y se revisa cuando es necesario. En la evaluación del proceso suelen participar expertos en la materia y directivos de empresas.
Utiliza el análisis predictivo para iniciar el camino hacia la formulación de estrategias y la toma de decisiones basadas en datos.
Con la solución analítica predictiva de DAECO
- Estima resultados futuros, descubre riesgos y oportunidades para tu empresa.
- Utiliza tus datos para impulsar el crecimiento de tu empresa.
- Transforma el conocimiento de los datos en una ventaja competitiva distintiva.
- Descubre las oportunidades ocultas en tus datos y crea estrategias más inteligentes.
- Simula y ejecuta diferentes escenarios de cambios repentinos del mercado.
- Prevé los resultados esperados de los procesos de negocio.
- Toma decisiones comerciales más informadas.
- Optimiza los procesos, genera eficiencia e incrementa el rendimiento en tus operaciones.
Dota a tu empresa de capacidades analíticas mejoradas para desbloquear el verdadero valor de tus datos empresariales e impulsar la toma de decisiones.
