Metodologías innovadoras para la construcción de soluciones analíticas basadas en datos adaptadas a tus necesidades
Contamos con la confianza de las empresas líderes del mercado.
![DHL_logo_gray-01](https://daeco.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/DHL_logo_gray-01-pyfip715r2lnuy2wnkhnapkq1txv8w2p0dqrxbayzu.png)
![LOGO ONE_gray-01](https://daeco.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/LOGO-ONE_gray-01-1-pyfip715r2lnuy2wnkhnapkq1txv8w2p0dqrxbazay.png)
![Ford_logo_gray-02](https://daeco.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/Ford_logo_gray-02-1-pyfipco6w2tdslupqmxepo5hm562j2p315nosz2m7e.png)
![sie-logo-gray_Mesa de trabajo 1](https://daeco.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/sie-logo-gray_Mesa-de-trabajo-1-1-pyfipejv9qvyftrzfnqnunoeswwsygwjpeynriztpe.png)
![logo_gray_steelforce-02](https://daeco.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/logo_gray_steelforce-02-pyfipib81313q9mitpd64mq96ge9t9bh1xklomu962.png)
¿Conoces las capacidades analíticas de tu empresa?
Determina en qué punto se encuentra tu organización en el viaje de mejora analítica y descubre cómo puedes seguir avanzando y crecer en el mundo de la analítica.
Desalineación entre equipos de trabajo
Tus equipos tienen diferentes procedimientos, objetivos y estándares para el tratamiento de los datos.
Ausencia de experiencia en ciencia de datos
Tu equipo no tiene experiencia en la implementación de soluciones en analítica e ingeniería de datos.
Problemas en integración de datos
Tus datos se encuentran en diferentes estados de precisión y relevancia y se almacenan en bases de datos que pueden no comunicarse entre sí.
Falta de consistencia de datos
Cuando tus datos no son lo suficientemente estructurados y organizados para analizarlos.
Mala calidad de datos
Problemas con la integridad o precisión de tus datos.
Dificultad en visualización de datos
Problemas para contar historias basadas en datos y acceder a los mismos de forma rápida en cualquier momento y lugar.
Privacidad de los datos
Los datos almacenados no son seguros o no cumplen con las leyes y regulaciones de privacidad.
Duplicación de datos
Tienes copias excesivas de datos y administradas por diferentes equipos.
Grandes volúmenes
de datos
Demasiados datos, especialmente no estructurados, lo que resulta en conjuntos de datos complejos de analizar para la toma de decisiones.