Los datos son su activo más valioso para impulsar la transformación empresarial. Es hora de lograr que sus datos proporcionen un valor aún más tangible a través de la monetización de datos.
¿Qué es la monetización de datos?
La monetización de datos es el proceso de utilizar datos para obtener beneficios económicos. La monetización directa o externa de datos implica vender datos a terceros de forma independiente o a través de un intermediario, compartir datos para obtener términos y condiciones comerciales beneficiosos y ofrecer servicios o productos de información.
Por qué es importante la monetización de datos
Al invertir en la recopilación de datos de una empresa, las organizaciones pueden lograr mayores ingresos. Las buenas estrategias de monetización de datos garantizan que las organizaciones obtengan el máximo valor de sus datos tanto interna como externamente. Pueden vender los datos externamente y aumentar las ganancias, minimizar los costos internos y optimizar las oportunidades para la organización.
En el mundo actual, impulsado por la digitalización y la información, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. Si bien muchas empresas ya recopilan, almacenan y analizan datos para impulsar decisiones estratégicas, pocas han explorado por completo la posibilidad de monetizar este activo de manera directa. Esta es una gran oportunidad que Douglas Laney explora en su libro Infonomics (2018).
¿Por qué considerar los datos como un activo monetizable?
El valor de los datos no reside simplemente en su posesión, sino en su uso estratégico. Al monetizar los datos, las organizaciones no solo pueden obtener un flujo de ingresos adicional, sino también mejorar la eficiencia operativa, descubrir nuevas oportunidades de mercado y promover la innovación.
Pero, ¿cómo se logra esto? Laney propone un proceso de siete pasos:
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Organice un equipo dedicado:
Data is a complex asset that requires expert management. Therefore, the first step to monetize data is to assemble a dedicated team composed of data experts, analysts, data scientists, and strategic decision-makers. This team must have the ability to understand the data and its potential, and guide the monetization strategy.
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Conduct a data inventory:
Before you can monetize your data, you need to know what data you have. Conduct a complete inventory of the data your company collects and stores, considering both quality and quantity, and the possible uses they could have.
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Select the type of data monetization:
There are various ways to monetize data, from selling them directly to using them to improve products and services, or even to generate advertising. Choose the strategy that best fits your business model and the type of data you have.
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Seek inspiration from other companies, in different industries:
There is no need to reinvent the wheel. Learn from the best practices of companies that have successfully monetized their data, even those in industries different from yours. Studying these cases can provide useful insights and help you avoid common mistakes.
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Test ideas:
Once you have an idea of how you want to monetize your data, run tests. This could involve conducting data analysis, product prototypes, or even marketing campaigns. Testing will allow you to tweak your strategy before making a significant investment.
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Extract, Transform and Load (ETL):
Raw data are rarely useful in their original form. Often, they need to be extracted from their source, transformed into a useful format, and loaded into a database or analytical platform. This process, known as ETL, is essential to prepare the data for monetization.
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Test the market:
Finally, once you have prepared your data and your product or service, it’s time to test the market. This could involve launching a minimum viable product (MVP), running a pilot test, or starting a marketing campaign.
Even after you’ve started generating revenue from your data, it’s important to continue testing, learning, and evolving. Data, like any other asset, needs to be managed and maximized on an ongoing basis to maintain its value. By following Laney’s steps, you can turn your data into a valuable source of revenue and opportunities for your company.
Your organization’s data is valuable—it is the key to business transformation. Take the time to assess how you can use it to drive business growth and identify additional revenue streams within your organization.
Sources:
[2] https://www.jaspersoft.com/articles/what-is-data-monetization
